9个商业智能流行语,用于脱轨您的BI软件搜索

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你想用商业智能软件。您已经听说它可以保存您的业务资金并将头痛引起的Excel电子表格转变为价值的来源。

但是,如果你喜欢我,你就会被包围它的商业智能流行语吓倒。来自软件供应商的销售和行业出版物的流行语加入新闻展示,可以威胁到Bi Newbies。

据最近Gartner调查*,只有47%的美国小企业使用商业智能软件。这是该流行语障碍的结果 - 如果您想为商业智能软件智能购物,您需要突破。

将商业智能Buzzword屏障与棒球等运动的屏幕进行比较。如果您甚至不知道罢工是什么,听着经验丰富的棒球粉丝讨论框架音高,赢得更换的胜利将很可能吓到你。如果您了解流行语的意思是什么,Jock jargon会变得可理解。

幸运的是,商业智能软件也是如此。弄清楚流行语实际上是什么意思,并且揭示了它们下面的好处。

商业智能流行语

在这篇文章中:

  • 我将分享九个最常用的商业智能流行语和短语,并将它们翻译成普通的英语。
  • 我将解释这些流行语如何混淆软件搜索。
  • 我会分享你如何超越流行语障碍,并了解商业智能软件可以为您做些什么。

1.商业智能

适应BillCabiró的定义商业智能,BI正在在合适的时间向合适的人提供正确的信息,因此他们可以做出正确的决定。

这个想法在所有方式“商业智能”的核心。(它已经使用了很多:如果单词是愚蠢的腻子,那么这句话“商业智能”经常被伸展到透视。)

几乎任何数据能够只要您知道如何使用它,就是商业智能。

流行语如何导致混淆

商业智能是您从收集的数据中获得的任何有用的洞察力。并且洞察力并不依赖于软件,但它得到了帮助(非常)。

即使您没有“商业智能”(该软件),您也可以通过查看电子表格来获得商业智能(此想法),或者注意到电子邮件活动与销售中飙升之间的相关性。

即使您还没有BI软件程序,不要错过思考商业智能的机会。事实上,如果您学习如何在商业智能方面思考,您将更好地准备好在购买后使用该软件。

许多小企业已经收集足够的数据来制作商业智能软件是一个有价值的投资。

例如,在Excel电子表格中寻找大多数人的数千行中的智能。分析变得越复杂,越野的电子表格将有所帮助。比较多个变量在Excel电子表格中是令人沮丧和艰难的。使用BI工具相对简单。

只需点击几下,BI软件可以转动...

凌乱的Excel电子表格

Excel电子表格(来源

进入这一点。

Tableau饼图

突然间,决定你的钱的胜利程度越来越挑战(来源

反过来,如上所述的可视化可以提供有用的信息。

这将我带到了下一个流行语......

2.可操作的见解

这句话在软件广告和新闻中抛出,经常作为对努力努力努力的帕勒顿的引用。

“可操作的见解”是您可以采取行动的实现。例如,如果您发现在您在社交媒体广告活动上花费额外的销售额增加销售额,您可操作的洞察力是您应该在社交媒体广告活动中花更多的钱。

要把它置于账单Cabiró报价方面,可操作的见解是允许您提出那些正确决策的正确信息。

有一种感知(由广告说,我争辩)您可以将数据放入BI平台并获得可操作的洞察力,以与您养款到自动售货机并获得背部椒盐卷饼的方式。

流行语如何导致混淆

商业智能软件可以帮助您做出可操作的洞察力,但它不会自动你是可操作的见解。

数字分析功率小时共同主持迈克尔耳光许多BI买家之间的印象是“我们需要做的就是获得合适的工具,并且惊人的见解只是开始流出它们。”

Co-host Moe Kiss adds that when it comes to monthly reporting people can ask, “What are your monthly insights, and you’re like, ‘well, I can tell you about our monthly performance,’ but that doesn’t necessarily mean there’s going to be anything groundbreaking in there.”

相反,真相是,购买BI软件并不一定导致见解,可操作或其他。BI软件的第一个目的是帮助您询问您的数据的问题和回答问题。但首先,您需要知道需要回答什么问题。

将BI软件程序视为可以改善您寻找洞察力方式的工具......但您仍然需要知道在哪里以及如何寻找这些洞察力。BI软件增强了您可以查看的内容以及您可以查看的角度。

有这种观点的名称,它是另一个流行语:数据驱动。

3.数据驱动

数据驱动意味着您正在思考数据。

当有人向您询问您的业务所做的方式时,数据驱动的答案将是类似的,“上个月我们同比增长3%”。一种数据驱动的答案是“我们做得很好。”

您将数据作为基础使用数据而不是基于Hunches或标准操作程序基础的决策。您通常会看到“数据驱动”对比,与“肠道决定”等短语对比,或者在本能上的选择“。

流行语如何导致混淆

您不需要大量数据或数据科学程度,以数据驱动方式思考。

曾经踩过尺度并决定在甜甜圈上轻松进入吗?恭喜,决定(较少的甜甜圈)由数据驱动(规模上的数字)。

如果您的业务的文化不是数据驱动,您正在亏损。如果您不组合,例如,年度人口信息,时间和付款方式,您可能会缺少有用的信息。如果您在收集的数据方面没有考虑,则不会认为提出这些问题。

为了使您的业务数据驱动,可以自己模拟数据驱动的行为。鼓励员工参加会议,或者每天都有记住的数据。

“确保在业务对话的背景下构建每个数据对话,每个业务对话​​都被框架被诬告为数据对话。”

Alan Duncan和Lydia Clougherty Jones,Gartner分析师

承认业务和数据之间的联系也将在长期的运行中帮助您。数据没有任何地方:大多数事情(来自花盆牛仔夹克)将来会创建和记录数据。该数据可以为您提供赚钱的机会。

例如,任何具有车辆车辆的业务都可以轻松将员工的智能手机数据转化为节省。可以跟踪您所在地并提供更高效的路线的软件可以通过查找更短的路由来节省现金。天然气节省加起来,快速。

4.仪表板/数据可视化

我用仪表板将基于视觉的数据发现配对,因为这么多视觉效果最终达到仪表板。

数据可视化是表示数据集的任何图片或图像(上个月的支出饼图或按区域销售的条形图)。仪表板是特别重要或相关数据可视化的集合。

仪表板和视觉效果是商业智能软件的脸。毕竟,可访问性是现代BI的主要好处之一:Excel电子表格看起来像一团糟,但饼图在眼睛上很容易。

如果似乎数据可视化是很多商业智能的焦点,那就是因为更多的人比在数学上思考。

来自sisense的数据可视化

使用BI程序SISENSE进行的数据可视化(来源

流行语如何导致混淆

仪表板很有帮助,但他们不是一切。不要忘记仪表板是否存在以显示您的数据而不是自行享受。如果您在仪表板上关注太多,您将不会从您的商业智能软件购买中获得利益。

在我之后重复:仪表板和数据可视化不是您的最终目标。仪表板和数据可视化与见解不同。它们可以非常有帮助,是的,他们可以提供见解。但是,他们不是最终产品。

知情决策是。如果仪表板或可视化有助于您,很棒。如果不?不要打扰。

5.单一的真理来源

软件网站经常承诺“单一的真理来源”。

如果您的所有静坐数据源都可以通过一个BI程序收集和分析,可由每个人访问,然后您将获得更好的决策和更少的参数。

这是想法,至少是。

流行语如何导致混淆

不要指望那里是一个单一的真理来源。

人们也会有不同的意见,即使他们可以访问相同的数据。团队合作占上风,就像任何事情一样。

不要假设BI软件是一个魔法子弹,用于分歧或意见差异。它将为您提供更好的数据讨论(也许甚至辩论),但讨论仍将存在。

这就是Gartner分析师Frank Buytendijk的原因建议你抛弃了寻找绝对的分析真理,而是寻找“可能不是真实的真理的”多个事实“,但至少值得信赖。”

不要寻找一个理想的完美洞察力,而是洞察力洞察力可以带到桌面上。此数据的这种协作视图将提供更强大的基础,用于构建分析策略。

6.易于使用/自助商业智能软件

与传统的商业智能软件相比,“自助服务商业智能”一词与传统商业智能软件相比,人们需要不同的“自我”,通常是IT人员,使用该软件。

谁是“自我服务商业智能”中的“自我”?从技术上讲,任何人:你,你的CTO,你的销售人员以及他们的整个团队。

谁是“自助商业智能”中的“自我”的“自我”?“这取决于。

流行语如何导致混淆

一种nglo Liners managing director Grant van der Harst explained to me why this buzzword is misleading: “A BI tool that is ‘easy to use’ for a developer or tech guy is not necessarily true for a member of staff working in a small business, who is using it for the first time.”

随着van der Harst的建议,平均员工可能会被“自助服务”BI工具混淆。

现代BI软件自助服务,虽然仍然是学习曲线范德哈斯特提到的。曲线的陡度取决于程序和用户的技术水平。如果您的团队不是技术精湛,则曲线的陡峭也将取决于您的购买是否包括支持或某些供应商提供的培训课程。

人们看到“自助服务”和购买。不要陷入这个陷阱。在购买BI之前查看试用版,或下载a免费或开源商业智能软件程序,并查看您是否可以使用它。

如果你做出了太快的决定,你会浪费金钱,并用昂贵的许可证,你的员工不知道如何使用。

7.分析堆栈

分析“堆栈”是您收集的任何数据以及工具(如果您需要它们,BI工具,数据,BI工具)您用来将该原始数据转换为您可以访问和分析的成品。

“堆栈”,但是,关于您可以使用的最糟糕的比喻。它意味着秩序(至少我的思想,至少),底部最大的东西和最小的东西。

然而,您的分析堆栈看起来更像是一个混乱的数字来源和信息。如果您了解技术,它可能看起来像堆栈。然而,如果你喜欢我们其他人,这是一个混乱。

分析堆栈

这是有价值的信息,但它是一个“堆栈”,同样的方式是一堆jenga块,新倒塌,是一堆堆栈(来源- 甘格纳客户提供的研究)

流行语如何导致混淆

您跟踪的数据是堆叠的还是混乱,知道您收集的数据以及有多少。不要被Lingo恐吓或分散注意力,只关注您的数据。不要被你必须学习的金额吓倒。

相反,焦点你的数据以及在使用BI工具分析之前,您需要如何清除和编写。

8.交货:云和内部部署

“交付”建议物理过程或传输,例如提供包的邮件。如果您不知道计算机,则很难理解正在传输或处理的内容,特别是因为电子数据并不完全是物理的。

“交付”是指软件交付的位置

在云或软件的AS-Service风格的交付中,您的软件将从云(i.,BI软件公司拥有的服务器)提供。您不是购买和拥有软件程序,您购买许可证并只需使用该软件。

对于本地交付,该程序从计算机的硬盘或您自己的服务器中的“交付”。

对于混合动力产品,在您的服务器上完成了一些工作,并在BI公司的某些工作中完成。

流行语如何导致混淆

你如何选择最适合您的业务的交付方法?

我的建议是云解决方案最适合小型企业。相信与否,在别人的服务器上运行软件更安全,比拥有自己的服务更安全。

这似乎是反向直观的,特别是因为您的业务收集的数据看起来像你想要接近的东西。

但是,云供应商提供的安全性优于您可能尝试的任何其他解决方案更好。此外,云软件比购买服务器便宜。

9.增强分析/智能数据发现

在20世纪90年代末和2000年代,商业智能软件从复杂的“自助”中搬迁。在接下来的十年中,商业智能将从自我馈送到增强的分析(以前称为“智能数据发现”)。

那么在增强的分析中增加了什么?软件 - 你从中摆脱了什么。具体而言,该软件通过机器学习增强。

这个增强的一个例子是自然语言处理(NLP)。“自然语言”在这种情况下,意味着简单的英语。BI软件与NLP允许您通过用英语提出问题来搜索您的数据,您可以使用搜索引擎的方式搜索。而不是知道如何查找,例如每月收入,你只需在软件的搜索框中输入“什么是1月的收入”,你得到了答案。

NLP搜索只是一个扩大的分析将改变商业智能软件的一种方式。增强的分析承诺也有助于帮助数据清洁;例如,自动确定在您的电子表格中的18,000“oh's”确实是指“俄亥俄州”。

增强的分析也能够注意模式和相关性,并自动将它们指向用户。这意味着您将花费更少的时间狩猎进行观察,并且更多的时间在软件为您找到的人身上。

流行语如何导致混淆

不要以为“增强分析”一词代表了一个完全新的话题,你必须了解或者你必须改变你看待一切的方式。

“增强分析”只是分析软件(即,BI软件),为您提供一些工作。

作为购物者,您只需要在寻找具有增强分析功能的供应商处。当您购买商业智能软件时,请询问供应商提供哪些增强的分析功能以及如何增强分析数据在其产品路线图中。

我错过了任何商业智能流行语吗?

我错过了什么Bi Buzzwords?如果有任何打扰或闪烁着你,我很想在下面的评论中听到他们。

如果您想了解更多关于商业智能软件如何帮助您的小型企业的信息,请查看其中一个伟大的卡钳帖子:


*有关Gartner的最高技术趋势的信息

Gartner于2017年4月和2017年5月进行了这项调查,其中包括超过10名员工,年收入不到1亿美元。该调查排除了非营利组织。合格的受访者是决策者,或对与其组织的采购技术有关的决定产生重大影响。

寻找商业智能软件?查看Capterra的列表最佳商业智能软件解决方案。

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关于作者

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Geoff Hoppe.

Geoff Hoppe是前卡特拉分析师。

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