为什么数据素养是商业智能的第一步

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上大学时,我有过一个短暂而又滑稽的梦想,那就是我能学会打曲棍球。我想我是被风速跑的魅力吸引了,而且还被钛杆子打了两个小时。

唉,梦想落空了。当我第一次参加临时比赛时,我不知道“滑动”是什么,不知道“夹住”与对峙有什么关系,也不知道“盒子”在哪里。

我缺乏曲线素识字。

问题和商业智能软件.除了,数据识字是关键因素。

如果您希望您的员工使用$ 3,000每用商业智能软件你买了,他们首先得懂数据。否则,这个BI工具就会像我手中的长曲棍球棍一样没用。

为什么数据素养是商业智能的第一步

幸运的是,Gartner Research可以帮助您和您的团队获得数据识字。他们提出了多种战略建议,您可以在您的业务中实施。

什么是数据素养?

数据素养意味着您“讲”任何其他外语的方式。

”Gartner定义数据读写作为在上下文中读取、写入和交流数据的能力,包括对数据源和构造、所应用的分析方法和技术的理解,以及描述用例应用程序和结果价值的能力。”

(高德纳的客户可以获得完整的研究报告。)

在普通的英语中,数据素养意味着您知道您正在跟踪的数据,为什么要跟踪它,如何阅读该数据,以及如何使用该数据来保存或制作,制作金钱。

数据素养是商业智能的门户

在它的心脏,商业智能软件是一种数据绞刑程序。

BI软件程序组织所有数据源(网站数据,CRM数据,电子邮件数据,财务和POS数据),并允许您查看这些数据源的交互方式(例如,在您的网站上更改颜色时,销售增加如何?)。

因此,除非您的员工能够理解您的商业智能工具所争论的数据,否则他们将不知道如何处理他们的商业智能工具。

懂数据的人知道他们在追踪什么数据,数据存储在哪里,以及这些数据是如何组合在一起的。不过,这还不是他们所知道的全部。

数据素养也是一种思维方式在数据方面。数据界面人不仅仅是普通术语 - 例如,销售增加了吗?他们认为数据的判断在18至34岁以上的Q1网站转换,由于该电子邮件广告系列增加了18至34岁至34岁的增加?

这就像学习外语:你没有真正了解到新语言,直到你开始思维在它,以及说它。

如何教授您的员工数据素养

然而,大多数员工可能不会在数据方面思考,这给您带来了另一个挑战:您如何让员工在数据方面开始思考?

员工需要知道数据素养是什么

在任何新的灵杂的识字都是挑战......特别是当人们不知道Lingo甚至存在时。

很有可能,你的大多数员工甚至不知道数据素养是一个概念。因此,如果您希望您的员工使用您的BI软件,您必须首先介绍数据素养,并解释为什么它很重要。

并不介绍一下数据素养的概念。反复介绍它。

不,“反复介绍”不是矛盾。自学习如何说话(并思考)数据是一个重大变化,单一介绍可能不会粘。他们起初可能会忘记,这是自然的。

案例分数:作为一次性替代教师,我有几个课程通过逐步引入改变来进行重大变化。

我代班的英语老师允许在她的课上使用手机。不出所料,学生们几乎什么都没学到,尽管他们的《糖果粉碎传奇》成绩惊人,他们还用snapchat分享了所有的剪纸。演出大约一个月后,我决定禁止使用手机。

只有努力的变化,因为我逐渐介绍它 - 我宣布我会在一个集合日期开始政策,解释了我正在做的原因,并提醒学生在他们的储物柜中留下手机。

如果学生带着他们的手机,他们可以将它放在房间前面的塑料盒中,当课程开始时。如果他们的手机在盒子里响了,我会留下它。如果它在他们身上响起,我会以响亮而公共的方式回答它,他们会去校长的办公室。

尽管对他们中的大多数人来说,45分钟不使用手机的想法是可怕的,但这项政策很奏效,因为我逐渐引入了不使用手机的课堂概念。

如何将其付诸实践:

在一段时间内,有多种方式可以向员工介绍数据素养。

在Capterra,我们的员工自愿主持“午餐与学习”会议:对他们感兴趣的话题进行长达一小时的简短介绍。你也可以鼓励公司里精通数据的员工这样做。

您还可以在所有公司或部门会议上将时间推广到数据中的基本活动或概念。任何破坏数据冰的东西都是一个好主意。

2.员工需要说出数据

一旦员工知道数据素养是什么,他们需要学会“说”数据。

Gartner分析师瓦莱丽·洛根建议你学习数据的方式与学习任何外语的方式一样,甚至将这个过程称为ISL,即信息为第二语言。(客户提供完整的Gartner研究。)

如何将其付诸实践:

找出哪些员工已经会说数据,以及谁能把数据翻译成简单的英语。这些“数据翻译人员”可以帮助那些难以用数据说话的员工。

弄清楚语言障碍是发言的数据:如果业务和IT人士不会说同一种语言,那就是一种语言障碍(或“解释的差距)。

有多种方法可以打破语言障碍:

  • 保留常用术语表。
  • 确保c级高管能说出数据,以身作则。
  • 确保你的商业目标是用可行的语言表达出来的。

3.员工之间需要进行数据对话

熟能生巧,所以经常讲数据,直到它成为一种习惯。

正如Gartner分析师艾伦·邓肯和莉迪亚·克劳赫蒂·琼斯所说建议,最好的数据驱动公司有意识地关注这一目标。他们不只是说数据,他们在数据方面互动。他们使用数据作为构建团队间信任的一种方式,提出证据并保持眼睛对确认偏见等问题进行打开。(客户提供完整的Gartner研究。)

同时您正在学习术语,如“确认偏误”和“认知过滤,你可以在自己的工作中思考这些例子,并警惕这些坏习惯。

如何将其付诸实践:

遵循外语对话俱乐部的示例。In the same way those clubs meet once a week to practice German or Amharic, get a group together for weekly or monthly coffee meet-ups where you talk data: what data you’re working with, how it interacts with other departments’ data, and what data you希望你有。

例如,你的网站的加载时间如何影响访问者和转化率?如果销售和技术部门不讨论这些数据集是如何相互作用的,你可能会错过一个可能有利可图的相关性。(提示:更短的加载时间几乎总是意味着更多的访问者和转化率)。

这样的讨论小组还有助于实现另一个重要目标:成为数据驱动.这是商业智能作为一种思维方式的地方。当您正在学习讲话时,将其视为学习如何思考的机会。

4.员工需要频繁地谈论数据

理想情况下,棕色的袋子和讨论小组将是你在数据素养沉浸过程中的第一步。

沉浸式学习是学习一门外语的最好方法,讲数据也不例外。

如何将其付诸实践:

Gartner分析师瓦莱丽·洛根建议你在日常对话中讲的数据,“从董事会会议到团队会议。”如果说话的数据成为常规行为,它更有可能粘。当它粘在一起时,您将在您的途中进行数据驱动。

作为Gartner分析师Alan Duncan笔记在美国,数据驱动更多地与行为有关,而非技术知识。这就是为什么人力资源部门也应该参与到你掌握数据的过程中来。

Duncan建议让人力资源部门成为商业智能变革管理的核心利益相关者。首先,他们可以“调整招聘实践,强调分析能力。”(客户可获得全套高德纳研究报告。)

你在数据素养方面有哪些经验?

你的小公司成功地学会了数据读写吗?如果有的话,请在下面的评论中告诉我!

如果你有兴趣了解更多关于如何智能购买商业智能软件的知识,请查看Capterra的这些伟大帖子:

正在寻找商业智能软件吗?看看卡普雷拉的名单最佳商业智能软件解决方案。

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关于作者

《阿凡达》

杰夫•霍普

Geoff Hoppe是前卡特拉分析师。

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